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3D機器視覺和2D機器視覺相比,有哪些優(yōu)勢?
發(fā)布時間:2020/5/28   來源:重慶施魯遜智能科技有限公司  閱讀:6900
       隨著技術的發(fā)展,過去的機器視覺通常是指2D視覺系統(tǒng),即通過相機拍攝平面照片,然后通過圖像分析或比較識別物體,可以看到平面上的物體特征,可以用于丟失/現(xiàn)在檢測,離散對象分析模式對齊,條形碼檢查和光學字符驗證,以及基于邊緣檢測的各種2D幾何分析。

       由于2D視覺不能獲得對象的空間坐標信息,因此不支持形狀相關的測量,諸如對象平坦度,表面角度,體積或區(qū)分相同顏色的對象,或者具有接觸側的對象位置之間的特征。2D視覺測量對象的對比度,這意味著測量精度,它特別依賴于照明和顏色/灰度變化而易受可變照明條件的影響。

因此,隨著對精度和自動化的需求不斷增加,3D機器視覺變得越來越流行。業(yè)界認為,從2D到3D的過渡將成為繼黑白到彩色,低分辨率到高分辨率以及靜態(tài)圖像到電影之后的第四次革命。

與2D機器視覺相比,3D機器視覺具有以下優(yōu)勢:

1.在線檢測快速移動目標以獲得形狀和對比度

2.消除手動檢查造成的錯誤

3.零件和組件的100%在線質(zhì)量控制

4.最大限度地減少檢查周期和召回

5.最大化生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)

6.對比度是恒定的,非常適合檢查低對比度物體

7.對小的光線變化或環(huán)境光線不敏感

8.為大對象檢測設置多傳感器設置更簡單
 
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